Hàm STEYX – Trả về sai số chuẩn của giá trị dự đoán y đối với mỗi giá trị x trong hồi quy.

Nguồn bài viết: Hàm STEYX – Trả về sai số chuẩn của giá trị dự đoán y đối với mỗi giá trị x trong hồi quy.
Hàm STEYX trong Excel, trả về lỗi tiêu chuẩn của giá trị dự đoán y cho mỗi giá trị x trong hồi quy. Cú pháp = STEYX (known_y’s, known_x’s) …………
ĐỊNH NGHĨA CHỨC NĂNG STEYX
Trả về sai số chuẩn của giá trị y dự đoán cho mỗi giá trị x trong hồi quy. Sai số chuẩn là thước đo lượng sai số khi dự đoán y cho một giá trị x riêng lẻ.
TỔNG HỢP
= STEYX (known_y’s, known_x’s)
Bên trong
- Known_y’s: Mảng hoặc dải điểm dữ liệu phụ thuộc.
- Known_x’s: Mảng hoặc phạm vi các điểm dữ liệu độc lập.
Tất cả các thông số trên là bắt buộc.
SỬ DỤNG
Ví dụ: Tính sai số chuẩn của giá trị y dự đoán cho mỗi giá trị x trong hồi quy.

Chế tạo:
Dựa trên bảng dữ liệu đã cho, áp dụng công thức hàm STEYX để tính sai số chuẩn của giá trị dự đoán.
+ Nhập công thức vào ô C12

+ Kết quả trả về ô C12 là 3,264578778

Như vậy bạn đã tính được sai số chuẩn của giá trị y dự đoán cho mỗi giá trị x trong hồi quy. Trong quá trình sử dụng cần lưu ý một số điều sau:
LƯU Ý SỬ DỤNG
- Đối số có thể là số hoặc tên, mảng hoặc tham chiếu có chứa số.
- Các giá trị logic và biểu diễn văn bản của các số mà bạn nhập trực tiếp vào danh sách các đối số sẽ được tính.
- Nếu một đối số tham chiếu, mảng chứa giá trị logic, văn bản, ô trống, thì những giá trị này sẽ bị bỏ qua.
- Các đối số là văn bản hoặc giá trị lỗi không thể chuyển đổi thành số sẽ gây ra lỗi.
- Nếu known_y’s và known_x’s có số lượng điểm dữ liệu khác nhau, thì hàm STEYX trả về giá trị lỗi # N / A.
- Nếu known_y’s và known_x’s trống hoặc có ít hơn ba điểm dữ liệu, hàm STEYX trả về giá trị # DIV / 0! .
- Phương trình cho sai số chuẩn của giá trị y dự đoán là:

-
- Trong đó x và y là các phương tiện mẫu AVERAGE (known_x’s) và AVERAGE (known_y’s) và n là kích thước mẫu.
Đơn vị, doanh nghiệp của bạn muốn nâng cao trình độ excel cho nhân sự. Có thể tham khảo Đào tạo Excel cho Doanh nghiệp.
CHỨC NĂNG CỦA hồi quy tương quan và tuyến tính
| CORREL | Tính hệ số tương quan giữa hai mảng để xác định mối quan hệ của hai đối tượng |
| COVAR | Tính tích số độ lệch của từng cặp điểm dữ liệu, sau đó lấy giá trị trung bình của các sản phẩm |
| DỰ BÁO | Tính toán hoặc dự đoán giá trị trong tương lai bằng cách sử dụng các giá trị hiện tại, sử dụng hồi quy tuyến tính |
| SỰ PHÁT TRIỂN | Tính toán mức tăng trưởng theo cấp số nhân dự kiến, sử dụng dữ liệu có sẵn. |
| GIAO LƯU | Tìm giao điểm của một đường thẳng với trục y bằng cách sử dụng các giá trị x và y cho trước |
| CUỐI CÙNG | Tính toán số liệu thống kê cho một dòng bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất |
| ĐĂNG NHẬP | Được sử dụng trong phân tích hồi quy. |
| LỀ | Tính hệ số tương quan mômen sản phẩm pearson (r) |
| RSQ | Tính bình phương của hệ số tương quan mômen sản phẩm Pearson (r) |
| DỐC | Tính độ dốc của đường hồi quy tuyến tính qua các điểm dữ liệu |
| STEYX | Trả về sai số chuẩn của giá trị y dự đoán cho mỗi giá trị x trong hồi quy. |
Những bài viết liên quan : Thủ Thuật Exel
Mọi sự sao chép, trích dẫn vui lòng ghi rõ nguồn: congthucexcel.com
from congthucexcel.com https://ift.tt/3Choafq
via Congthucexcel.com
Nhận xét
Đăng nhận xét