Hàm SLOPE – Hàm tính hệ số góc của đường hồi quy tuyến tính thông qua các điểm dữ liệu

Nguồn bài viết: Hàm SLOPE – Hàm tính hệ số góc của đường hồi quy tuyến tính thông qua các điểm dữ liệu
Hàm SLOPE trong excel, tính toán độ dốc của đường hồi quy tuyến tính thông qua các tập dữ liệu. Cú pháp = SLOPE (known_y’s, known_x’s)…
ĐỊNH NGHĨA CỦA SLOPE. HÀM SỐ
Trả về độ dốc của đường hồi quy tuyến tính thông qua các tập dữ liệu.
TỔNG HỢP
= SLOPE (known_y’s, known_x’s)
Bên trong:
- Known_y’s: Mảng hoặc dải ô của các điểm dữ liệu độc lập dạng số.
- Known_x’s: Tập hợp các điểm dữ liệu độc lập.
Tất cả các thông số trên là bắt buộc.
SỬ DỤNG
Ví dụ: Tính hệ số góc của đường hồi quy tuyến tính thông qua dữ liệu trong bảng sau:

Chế tạo:
Dựa vào bảng số liệu có sẵn, để tính toán độ dốc của đường hồi quy tuyến tính, áp dụng công thức hàm SLOPE.
+ Nhập công thức vào ô C12

+ Kết quả trả về ô C12 là 0,746753247

Như vậy là bạn đã tính được hệ số góc của đường hồi quy tuyến tính rồi đó. Bạn có thể thay đổi một số dữ liệu trong bảng để xem nó có tạo ra lỗi hay không.
Trong quá trình sử dụng cần lưu ý những vấn đề sau, tránh kết quả sai hoặc cho kết quả:
LƯU Ý SỬ DỤNG
- Đối số phải là số hoặc tên, mảng hoặc tham chiếu có chứa số.
- Nếu một đối số mảng hoặc tham chiếu chứa các giá trị lôgic, văn bản hoặc ô trống, thì những giá trị này sẽ bị bỏ qua.
- SLOPE = # N / A -> Khi known_y’s và known_x’s trống hoặc có số lượng điểm dữ liệu khác nhau.
- Phương trình cho hệ số góc của đường hồi quy là:

-
- Trong đó x và y là các phương tiện mẫu VERAGE (known_x’s) và AVERAGE (known_y’s).
Nếu bạn muốn nâng cao trình độ excel của mình, bạn có thể đăng ký khóa học Excel trực tuyến 1 giáo viên 1 học viên.
CHỨC NĂNG CỦA hồi quy tương quan và tuyến tính
| CORREL | Tính hệ số tương quan giữa hai mảng để xác định mối quan hệ của hai đối tượng |
| COVAR | Tính tích số độ lệch của từng cặp điểm dữ liệu, sau đó lấy giá trị trung bình của các sản phẩm |
| DỰ BÁO | Tính toán hoặc dự đoán một giá trị trong tương lai bằng cách sử dụng các giá trị hiện tại, sử dụng hồi quy tuyến tính |
| SỰ PHÁT TRIỂN | Tính toán mức tăng trưởng theo cấp số nhân dự kiến, sử dụng dữ liệu có sẵn. |
| GIAO LƯU | Tìm giao điểm của một đường thẳng với trục y bằng cách sử dụng các giá trị x và y cho trước |
| CUỐI CÙNG | Tính toán số liệu thống kê cho một dòng bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất |
| ĐĂNG NHẬP | Được sử dụng trong phân tích hồi quy. |
| LỀ | Tính hệ số tương quan mômen sản phẩm pearson (r) |
| RSQ | Tính bình phương của hệ số tương quan mômen sản phẩm Pearson (r) |
| DỐC | Tính độ dốc của đường hồi quy tuyến tính qua các điểm dữ liệu |
| STEYX | Trả về sai số chuẩn của giá trị y dự đoán cho mỗi giá trị x trong hồi quy. |
Những bài viết liên quan : Thủ Thuật Exel
Mọi sự sao chép, trích dẫn vui lòng ghi rõ nguồn: congthucexcel.com
from congthucexcel.com https://ift.tt/3HkbDvw
via Congthucexcel.com
Nhận xét
Đăng nhận xét