Hàm GROWTH – Hàm tính toán sự tăng trưởng dự kiến theo hàm mũ

Nguồn bài viết: Hàm GROWTH – Hàm tính toán sự tăng trưởng dự kiến theo hàm mũ

Hàm GROWTH – Hàm tính toán mức tăng trưởng theo cấp số nhân dự kiến. Trả về giá trị y cho một chuỗi các giá trị x. Cú pháp = GROWTH (known_y’s, [known_x’s], [new_x’s], [const])

ĐỊNH NGHĨA CHỨC NĂNG SINH TRƯỞNG

Tính toán tăng trưởng theo cấp số nhân bằng cách sử dụng dữ liệu hiện có.

TỔNG HỢP

= TĂNG TRƯỞNG (đã biết của tôi, [known_x’s], [new_x’s], [const])

Bên trong

• Đã biết_y’s: Tập hợp các giá trị y mà bạn đã biết trong quan hệ y = b * m ^ x (bắt buộc)
• Known_x’s: Tập hợp các giá trị x mà bạn có thể đã biết trong quan hệ y = b * m ^ x.
• New_x’s: Các giá trị x mới mà bạn muốn GROWTH trả về tương ứng với các giá trị y.
• Const: Một giá trị logic cho biết hằng số b có phải bằng 1 hay không.
  • Nếu hằng số là TRUE hoặc bị bỏ qua, thì b được tính bình thường.
  • Nếu hằng số FALSE, thì b được đặt thành 1 và giá trị của m được điều chỉnh để y = m ^ x.

LƯU Ý SỬ DỤNG

• Công thức trả về mảng phải được nhập dưới dạng công thức mảng sau khi chọn đúng số ô.
• Khi nhập một hằng số mảng cho một đối số chẳng hạn như known_x’s. Sử dụng dấu phẩy để phân tách các giá trị trong cùng một hàng và dấu chấm phẩy để phân tách các hàng.
• Khi mảng known_y’s nằm trong một cột duy nhất, mỗi cột của known_x’s được hiểu là một biến riêng biệt.
• Nếu mảng known_y’s nằm trong một hàng, mỗi hàng của known_x’s được hiểu là một biến riêng biệt.
• Khi bất kỳ số nào trong known_y’s là 0 hoặc âm, GROWTH trả về giá trị lỗi #NUM! .
• Mảng của known_x có thể bao gồm một hoặc nhiều tập biến.
• Khi known_x’s bị bỏ qua, nó được giả định là một mảng {1,2,3,…} có cùng kích thước với known_y’s.
• New_x’s phải bao gồm một cột (hoặc hàng) cho mỗi biến độc lập, giống như known_x’s. Vì vậy, nếu known_y’s nằm trong một cột duy nhất, thì known_x’s và new_x’s phải có cùng số cột. Nếu known_y’s nằm trong một hàng, thì known_x’s và new_x’s phải có cùng số hàng.
• Nếu new_x’s bị bỏ qua, nó được coi là giống như known_x’s.
• Khi bỏ qua cả known_x’s và new_x’s, chúng được giả định là các mảng {1,2,3,…} có cùng kích thước với known_y’s.

SỬ DỤNG

Ví dụ: Dự báo doanh số tháng thứ 6 và tháng thứ 7 dựa trên bảng dưới đây:

Chế tạo:

Dựa vào bảng dữ liệu có sẵn, để tính doanh thu dự kiến ​​tháng 6, hãy áp dụng công thức hàm để tính

+ Nhập công thức vào ô C12

= TĂNG TRƯỞNG (C7: C11, B7: B11, B12: B13)

+ Kết quả trả về ô C12 là 67,4 triệu đồng

+ Tương tự như tháng 7

= TĂNG TRƯỞNG (C7: C12, B7: B12, B13)

+ Trả lại 70,03 triệu đồng

Vậy là bạn đã biết cách sử dụng hàm GROWTH để tính doanh thu dự kiến ​​của tháng 6 và tháng 7 chưa. Trong quá trình sử dụng bạn cần lưu ý một số vấn đề nêu trên để tránh xảy ra sai sót.

Ngoài ra, nếu bạn muốn nâng cao kỹ năng excel của nhân viên, bạn có thể tham khảo khóa học Đào tạo Excel Kinh doanh.

CHỨC NĂNG CỦA hồi quy tương quan và tuyến tính

CORREL	Tính hệ số tương quan giữa hai mảng để xác định mối quan hệ của hai đối tượng
COVAR	Tính tích số độ lệch của từng cặp điểm dữ liệu, sau đó lấy giá trị trung bình của các sản phẩm
DỰ BÁO	Tính toán hoặc dự đoán một giá trị trong tương lai bằng cách sử dụng các giá trị hiện tại, sử dụng hồi quy tuyến tính
SỰ PHÁT TRIỂN	Tính toán mức tăng trưởng theo cấp số nhân dự kiến, sử dụng dữ liệu có sẵn.
GIAO LƯU	Tìm giao điểm của một đường thẳng với trục y bằng cách sử dụng các giá trị x và y cho trước
CUỐI CÙNG	Tính toán số liệu thống kê cho một dòng bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất
ĐĂNG NHẬP	Được sử dụng trong phân tích hồi quy.
LỀ	Tính hệ số tương quan mômen sản phẩm pearson (r)
RSQ	Tính bình phương của hệ số tương quan mômen sản phẩm Pearson (r)
DỐC	Tính độ dốc của đường hồi quy tuyến tính qua các điểm dữ liệu
STEYX	Trả về sai số chuẩn của giá trị y dự đoán cho mỗi giá trị x trong hồi quy.

Những bài viết liên quan : Thủ Thuật Exel

Mọi sự sao chép, trích dẫn vui lòng ghi rõ nguồn: congthucexcel.com

from congthucexcel.com https://ift.tt/3C9CBlI
via Congthucexcel.com