Hàm FORECAST – Hàm dự đoán giá trị tương lai
Nguồn bài viết: Hàm FORECAST – Hàm dự đoán giá trị tương lai
Hàm FORECAST trong Excel được sử dụng để dự đoán giá trị trong tương lai. Bằng cách sử dụng các giá trị hiện có theo phương pháp hồi quy tuyến tính. Cú pháp = FORECSAT (x, known_y’s, known_x’s)….
Cùng theo dõi bài viết dưới đây để biết cách sử dụng hàm nhé ^^
DỰ BÁO . ĐỊNH NGHĨA CHỨC NĂNG
Được sử dụng để dự đoán một giá trị trong tương lai. Bằng cách sử dụng các giá trị hiện có theo phương pháp hồi quy tuyến tính.
TỔNG HỢP
= DỰ BÁO (x, known_y’s, known_x’s)
Bên trong:
- X: Giá trị x được sử dụng để dự đoán y. giá trị
- Đã biết_y’s: Giá trị y đã biết để dự đoán y. giá trị
- Known_x’s: Các giá trị x đã biết để dự đoán y
Tất cả các thông số trên là bắt buộc.
SỬ DỤNG
Ví dụ: Dự đoán giá trị Y, dựa trên bảng dữ liệu sau:

Chế tạo:
Dựa vào bảng dữ liệu có sẵn, với giá trị X bằng 10, để tính giá trị Y. Áp dụng công thức hàm FORECAST.
+ Nhập công thức vào ô C12
= DỰ BÁO (10, B6: B10, C6: C10)

+ Kết quả trả về ô C12 là 8.255813953

Thay đổi một số giá trị để kiểm tra lỗi. Nếu kết quả trả về các lỗi như: #VALUE !, # N / A, # DIV / 0 !. Có một số điều cần lưu ý khi sử dụng nó:
LƯU Ý SỬ DỤNG
- Nếu như NS không phải là một số, FORECAST trả về lỗi #VALUE! .
- FORECAST trả về giá trị lỗi # N / A, khi biết_y hoặc known_x trống hoặc một có nhiều điểm dữ liệu hơn.
- Nếu phương sai của known_x bằng 0, thì FORECAST trả về # DIV / 0! .
- Phương trình DỰ BÁO là y = a + bx,
Bên trong:

Và trong đó x và y là trung bình mẫu AVERAGE (đã biết_x) và AVERAGE (đã biết y).
Vậy là bạn đã biết cách sử dụng hàm để dự đoán một giá trị tương lai dựa trên một giá trị đã cho. Nếu bạn muốn nâng cao trình độ excel của mình, bạn có thể tham khảo khóa học Đào tạo Excel Kinh doanh.
Tìm hiểu thêm: +200 hàm Excel
CHỨC NĂNG CỦA hồi quy tương quan và tuyến tính
| CORREL | Tính hệ số tương quan giữa hai mảng để xác định mối quan hệ của hai đối tượng |
| COVAR | Tính tích số độ lệch của từng cặp điểm dữ liệu, sau đó lấy giá trị trung bình của các sản phẩm |
| DỰ BÁO | Tính toán hoặc dự đoán một giá trị trong tương lai bằng cách sử dụng các giá trị hiện tại, sử dụng hồi quy tuyến tính |
| SỰ PHÁT TRIỂN | Tính toán mức tăng trưởng theo cấp số nhân dự kiến, sử dụng dữ liệu có sẵn. |
| GIAO LƯU | Tìm giao điểm của một đường thẳng với trục y bằng cách sử dụng các giá trị x và y cho trước |
| CUỐI CÙNG | Tính toán số liệu thống kê cho một dòng bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất |
| ĐĂNG NHẬP | Được sử dụng trong phân tích hồi quy. |
| LỀ | Tính hệ số tương quan mômen sản phẩm pearson (r) |
| RSQ | Tính bình phương của hệ số tương quan mômen sản phẩm Pearson (r) |
| DỐC | Tính độ dốc của đường hồi quy tuyến tính qua các điểm dữ liệu |
| STEYX | Trả về sai số chuẩn của giá trị y dự đoán cho mỗi giá trị x trong hồi quy. |
Những bài viết liên quan : Thủ Thuật Exel
Mọi sự sao chép, trích dẫn vui lòng ghi rõ nguồn: congthucexcel.com
from congthucexcel.com https://ift.tt/3n8t9uy
via Congthucexcel.com
Nhận xét
Đăng nhận xét