Hàm COVAR – Hàm trả về phương sai và trung bình tích

Nguồn bài viết: Hàm COVAR – Hàm trả về phương sai và trung bình tích
Hàm COVAR trong Excel trả về phương sai và tích trung bình của độ lệch cho từng cặp dữ liệu trong hai tập dữ liệu. Cú pháp = COVAR (array1, array2)…
Tìm hiểu thêm: + 200 Hàm Excel
ĐỊNH NGHĨA CỦA COVAR. HÀM SỐ
Trả về phương sai, tích trung bình của các đơn đặt hàng cho từng cặp điểm dữ liệu trong hai tập dữ liệu.
TỔNG HỢP
Bên trong:
- Array1: Phạm vi ô đầu tiên chứa các số nguyên.
- Array2: Phạm vi ô thứ hai chứa các số nguyên.
Tất cả các thông số trên là bắt buộc
SỬ DỤNG
Ví dụ: Cho bảng tính sau: Tính phương sai và giá trị trung bình của các độ lệch đối với từng cặp dữ liệu trong hai tập dữ liệu.
Chế tạo:
Để tính toán phương sai và giá trị trung bình của các độ lệch cho từng cặp dữ liệu trong hai tập dữ liệu. Áp dụng công thức hàm COVAR để tính toán.
+ Nhập công thức vào ô C11
= COVAR (B6: B10, C6: C10)

+ Kết quả trả về ô C11 là 4,32

Vậy là bạn đã biết cách tính phương sai và tích trung bình của độ lệch cho từng tập dữ liệu trong hai tập dữ liệu trong excel rồi đó. Để tránh xảy ra sai sót trong quá trình sử dụng, cần lưu ý những vấn đề sau:
LƯU Ý SỬ DỤNG
- Đối số phải là số hoặc tên, mảng hoặc tham chiếu có chứa số.
- Nếu một mảng hoặc đối số tham chiếu chứa giá trị lôgic, văn bản hoặc ô trống, thì những giá trị này sẽ bị bỏ qua; tuy nhiên các ô có giá trị 0 sẽ được đưa vào.
- COVAR trả về giá trị lỗi # N / A, khi array1 và array2 có số lượng điểm dữ liệu khác nhau,
- Nếu array1 hoặc array2 trống, hàm COVAR trả về giá trị # DIV / 0! .
- Phương trình của phương sai là:

![]()
-
- Giá trị trung bình của mẫu là AVERAGE (array1) và AVERAGE (array2) và n là kích thước mẫu.
Ngoài ra, nếu bạn muốn nâng cao kỹ năng excel của nhân viên, bạn có thể tham khảo khóa học Đào tạo Excel cho Doanh nghiệp.
CHỨC NĂNG CỦA hồi quy tương quan và tuyến tính
| CORREL | Tính hệ số tương quan giữa hai mảng để xác định mối quan hệ của hai đối tượng |
| COVAR | Tính tích số độ lệch của từng cặp điểm dữ liệu, sau đó lấy giá trị trung bình của các sản phẩm |
| DỰ BÁO | Tính toán hoặc dự đoán giá trị trong tương lai bằng cách sử dụng các giá trị hiện tại, sử dụng hồi quy tuyến tính |
| SỰ PHÁT TRIỂN | Tính toán mức tăng trưởng theo cấp số nhân dự kiến, sử dụng dữ liệu có sẵn. |
| GIAO LƯU | Tìm giao điểm của một đường thẳng với trục y bằng cách sử dụng các giá trị x và y cho trước |
| CUỐI CÙNG | Tính toán số liệu thống kê cho một dòng bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất |
| ĐĂNG NHẬP | Được sử dụng trong phân tích hồi quy. |
| LỀ | Tính hệ số tương quan mômen sản phẩm pearson (r) |
| RSQ | Tính bình phương của hệ số tương quan mômen sản phẩm Pearson (r) |
| DỐC | Tính độ dốc của đường hồi quy tuyến tính qua các điểm dữ liệu |
| STEYX | Trả về sai số chuẩn của giá trị y dự đoán cho mỗi giá trị x trong hồi quy. |
Những bài viết liên quan : Thủ Thuật Exel
Mọi sự sao chép, trích dẫn vui lòng ghi rõ nguồn: congthucexcel.com
from congthucexcel.com https://ift.tt/3DrK29k
via Congthucexcel.com
Nhận xét
Đăng nhận xét